엔비디아(NVDA) CEO 젠슨 황의 CEO 2025 기조연설 주요 내용 요약
_2025년 1월 6일
" AI가 놀라운 속도로 발전하고 있다"
엔비디아 CEO 젠슨 황은 CES 2025에서 90분 분량의 포괄적인 기조연설을 하며 여러 부문에 걸쳐 다양한 신제품과 기술을 공개했습니다.
1. 새로운 그래픽 카드와 AI 칩
그래픽 혁신 : 새로운 GeForce RTX 50 시리즈, 블랙웰 아키텍처
- GeForce RTX 5090 모델 및 GeForce RTX 5080 데스크톱 GPU는 1월 30일 출시 예정
- GeForce RTX 5070 Ti 및 GeForce RTX 5070 데스크톱은 2월부터 출시될 예정
- 노트북 GPU는 3월 출시 예정
최고급 RTX 5090은 지난 세대의 최고 제품인 RTX 4090보다 두 배의 성능을 약속하는 반면,
엔비디아는 새로운 보급형 RTX 5070이 AI를 사용하여 게임용 렌더링 및 프레임 생성 등의 작업을 수행할 수 있는 독점 DLSS 소프트웨어의 발전 덕분에 RTX 4090의 게임 성능과 맞먹을 수 있다고 말했습니다.
- 생성적 AI 시대를 위한 구축
- 모든 사람을 위한 전문가급 비디오 지원
- 라이브 스트리밍 행상
- 전례 없는 3D 렌더링 성능
다중 프레임 생성을 갖춘 DLSS 4
딥 러닝 슈퍼 샘플링(DLSS) 기술을 업그레이드
" 전통적으로 렌더링 된 프레임당 최대 3개의 추가 프레임을 생성하여 DLSS 기술의 전체 제품군과 함께 작동하여 기존의 무차별 대입 렌더링보다 프레임 속도를 최대 8배까지 증가시킵니다. 새로운 세대의 DLSS는 프레임을 넘어 미래를 예측할 수 있습니다."
DLSS 4 업그레이드는 기존 RTX GPU에도 적용됩니다.
RTX Neural Shaders
AI를 사용하여 게임에서 보다 사실적인 "자율 캐릭터"를 심층적으로 렌더링 하는 데 도움이 되는 "RTX Neural Shaders"도 출시할 것이라고 발표.
2. 코스모스 플랫폼 : 로봇과 차량에 도움이 되는 AI 모델
로봇 및 자율 주행차, 비전 AI를 위한 새로운 모델과 비디오 데이터 처리 파이프라인을 통해 물리적 AI를 발전시킵니다.
코스모스는 실제 세계 조건을 시뮬레이션하기 위해 세계 기반 모델(WFM)을 활용하여 비용이 많이 드는 실제 세계 테스트의 필요성을 잠재적으로 줄입니다.
- 이 아이디어는 기업들이 코스모스를 사용하여 값비싼 로봇을 사용하거나 현실 세계에서 자동차를 도로에 내놓지 않도고 가상 환경에서 다양한 사용 시나리오를 시뮬레이션하여 로봇과 자율주행 자동차에 필요한 소프트웨어를 개발하는 데 도움을 주는 것입니다.
3. 자율주행차의 혁신 : NVIDIA DRIVE Hyperion AV 플랫폼을 발표
엔비디아는 NVIDIA AGX Thor 시스템온침(SoC)을 기반으로 구축된 NVIDIA DRIVE Hyperion AV 플랫폼을 발표
이 플랫폼은 생성적 AI 모델을 위해 설계되었으며, 고급 기능적 안전과 자율 주행 기능을 제공
젠슨 황은 자율주행차 혁명이 왔다고 말하며, 자율주행차를 만드는 데는 세 대의 컴퓨터가 필요하다고 말합니다.
- AI 모델을 훈련하는 NVIDIA DGX
- 합성 데이터를 테스트 주행하고 생성하는 Omniverse (옴니버스 AI 모델: 물리적 시뮬레이션 도구)
- 자동차의 슈퍼컴퓨터인 DRIVE AGX
엔비디아는 토요타와 새로운 파트너십을 맺고 차세대 자율주행차를 개발하고, 오로라와 협력해 자율주행 운송트럭에 전력을 공급한다는 발표가 있었습니다.
오로라는 2025년 4월에 엔비디아의 하드웨어를 탑재한 자유주행 운송 트럭을 상업적으로 출시할 계획입니다.
4. Agentic AI와 디지털 제조
AI 블루프린트
엔비디아와 파트너사는 PDF-팟캐스트를 포함한 에이전트 AI를 위한 AI 블루프린트를 출시
효율적인 연구와 대량의 비디오 및 이미지 분석을 위한 비디오 검색 및 요약을 포함하여 개발자는 어디서나 AI 에이전트를 빌드, 테스트 및 실행할 수 있습니다.
Llama Nemotron
또한 새로운 Llama Nemotron을 발표
엔비디아는 META의 기본 AI 모델인 Llama를 사용하여 구축된 새로운 오픈소스 대규모 언어 모델 (LLM) 제품군을 공개했습니다.
기업에서 고객 지원, 사기 탐지, 제품 공급망 및 재고 관리 최적화와 같은 다양한 애플리케이션을 위한 AI 에이전트를 만들고 배포하는 데 사용할 수 있습니다.
산업용 로봇 함대 디지털 트윈 구축을 위한 옴니버스 블루프린트 "메가" 발표
실제 시설에 배포하기 전에 디지털 트윈에서 물리적 AI 및 로봇 함대를 대규모로 개발, 테스트 및 최적화하기 위한 옴니버스 블루프린트 "Mega"발표
첨단 창고와 공장은 수백 대의 자율 주행 모바일 로봇, 로봇 팔 조작기, 사람과 함께 일하는 휴머노이드를 사용합니다. 점점 더 복잡해지는 센서 및 로봇 자율 시스템을 구현함에 따라 운영을 최적화하고 안전을 보장하며 중단을 피하기 위해 시뮬레이션에서 조정된 훈련이 필요합니다.
Mega Omniverse Blueprint로 가상훈련 및 테스트를 통해 운영 효율성을 창출합니다.
5. Project DIGITS 공개
딥 러닝 GPU 인텔리전스 트레이닝 시스템
데스크톱용 소형 AI 슈퍼컴퓨터를 공개, 단일 Blackwell GPU와 Grace CPU 결합
이 시스템은 개발자와 연구원에게 강력한 AI 컴퓨팅 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다.
젠슨 황은 GB10 Grace Blackwell Superchip으로 구동되는 Project DIGITS가 엔비디아의 가장 작지만 가장 강력한 AI슈퍼컴퓨터라고 소개하며, " Project DIGIRS는 엔비디아 AI 스택 전체를 실행합니다. 모든 엔비디아 소프트웨어가 이것에서 실행됩니다. DGX Cloud도 이것에서 실행됩니다.... 책상 위에 놓을 수 있는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다. 원하다면 워크스테이션이기도 합니다"
Project DIGITS는 5월에 출시될 예정
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